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  记者8月10日了解到，阿里云正采用类似于“搭乐高积木”的模块化建造方式，将大型AI的交付工期从传统的半年甚至一年以上，压缩至100天，以应对AI算力需求的爆发式增长。

  所谓的“搭积木式”方案，是将的供电、冷却、安防、智能化和消防等内部系统拆分为独立模块，在供应商的工厂同步组装，随后以集装箱的形式运抵现场，由吊车安置在合适位置。

  传统上，数据中心的建设需要数千人在现场工作，而且每一项施工都依赖上一步的完工，比如先安装供配电，再接空调。为了建造一座数据中心，国内的传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月——交付周期跨度为基础厂房或集装箱建好之后，到服务器与网络设备进场之前。

  “过去，行业对交付周期没那么敏感，交付太快有可能产生存货和亏损，但今天是一个算力供不应求的时代，需要大幅度的提高交付的速度。”阿里云全球数据中心总经理王朝阳告诉南都记者，更快地将数据中心交付运行，意味着减少客户的等待时间，由此产生更大的客户价值，“交付速度是最重要的竞争力。”

  拥抱模块化数据中心方案的科技巨头不只阿里。知名半导体研究机构SemiAnalysis发布于7月底的一份报告说明，模块化已成为快速建设数据中心的默认方案，包括Meta和亚马逊云（AWS）等在内的科技巨头业已采用该设计。预计到2028年底，模块化建设的渗透率将占到全球在线%以上。

  该报告提到，模块化施工可以将工期缩短约36%，成本降低约8%。阿里云方面亦称，基于模块化方案的阿里云数据中心，单位千瓦的整体建设成本降低10%以上。

  据阿里云介绍，旗下位于内蒙古乌兰察布、宁夏中卫等地的数据中心已试点跑通模块化建设方案。

  8月10日，记者在乌兰察布市东郊一座橘黄与灰色相间的数据中心内看到，供电、冷却、IT等设备均以独立模块的形式排列。一名负责讲解的阿里员工称，所有模块都是在工厂加工好后运过来的，只有线缆、桥架等设施需要现场施工，整个数据中心的模块化率达到90%。

  王朝阳认为，模块化率如果做不到90%以上，而是停留于20%-30%的层面，那么既无法从整体上优化成本结构，也难以压缩整体的交付周期。

  阿里云模块化数据中心100天的交付周期具体拆分为三个阶段：30天用于工厂生产和现场准备，50天用于现场安装，20天用作调试测试。不过，前述阿里员工坦言，一些数据中心元器件及组件的产能供应紧张，可能拖累工厂生产阶段的进度。

  但王朝阳对此并不太担心，依托中国制造的产业链，只要市场最大，供给就能跟上。阿里云在浙江寻找几家公司参与制造模块化数据中心的产品，结果来了上百家。

  王朝阳认为，模块化数据中心的兴起后，数据中心的每个模块实现标准化、版本化生产，有望催生OEM（原始设备制造商）或ODM（原始设计制造商）的商业模式，其逻辑与苹果将手机交给代工类似。

  模块化特征之外，阿里云新一代CUBE 5.0的AI数据中心架构还采用高压直流的供电方案，以及风冷与液冷兼容的散热设计。

  高压直流供电正成为大型AI数据中心的演进方向。传统上，公共电网的高压交流电需要经过大概4个层级的降压和交直流的转换环节，才能最终为芯片等组件供电。这一过程不仅产生大量的电能损耗，而且配电设备需要较大的占地空间。高压直流的方案则精简了电力的转换链路，直接通过大型整流设备将电网高压交流电一次性转换成高压直流电，再在整个数据中心设施内直接分配直流电，最后仅需在末端降压即可为芯片供电。

  花旗银行在7月中旬一份研报中分析称，AI工作负载的迅速增加正在从根本上重塑当前数据中心的基础设施。自2020年以来，GPU机架功率密度（单位机柜内IT设备的功率消耗）增长了近100倍，使得传统的交流配电方案难以为继。作为回应，行业正在达成共识，将800伏（V）高压直流作为下一代AI基础设施的最佳配电规格。除了减少从公用电网到芯片的链路转换损耗，高压直流方案还降低了输送相同功率所需的电流，从而能够使用更细、更轻的线缆，减少铜材用量和成本。

  在数据中心冷却方式上，风冷依靠风扇散热，液冷则通过安装在CPU、GPU等发热电子元器件上的冷板内流经的液体带走热量，散热效果更好。上述提及的位于乌兰察布的阿里云数据中心，便同时配置了风冷和液冷的散热设施。据前述阿里员工介绍，后续只需安装或拆卸换热装置CDU（冷却液分配单元）等设备，就可以实现风冷机柜与液冷机柜的切换。

  阿里云的这套AI数据中心架构方案，已获得在欧洲和东南亚市场的认证准入。阿里云称，计划今年将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

  阿里正推进3800亿元的AI基础设施建设规划，扩充数据中心是其中一项重要的资本支出。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025年9月曾宣布，对比2022年生成式AI元年，2032年阿里云全球数据中心的规模将提升10倍。他在今年5月的财报电话会上进一步表示，阿里会通过多种方式支撑数据中心容量的扩张，不见得所有算力中心都自建，也可通过租赁方式获取算力。随着平头哥芯片产能扩大，还可能向数据中心服务商销售搭载平头哥芯片的AI服务器，和这些服务商共建数据中心。

  王朝阳和记者说，随着平头哥AI芯片的产能持续提升，自有芯片在阿里云数据中心的占比将一直上升。同时，阿里云也愿意对另外的品牌的进行适配。